汽车
AI 赋能智能座舱、服务体系与用户全生命周期体验。
核心价值
车内智能助手
- 售后自动化
- 用户行为理解
可交付物
01
AI 车载助手（ASR + NLP）
我们交付的是
- 车机端自然语言理解系统（语音唤醒、车控指令、导航/媒体/信息助理）
- 场景化对话模型（驾驶情境识别、任务意图拆解）
- 人车交互体验优化（多轮对话、模糊指令纠错、容错与补全）
- OTA 语音模型持续学习机制
能带来的效果
- 指令识别率提升 20–35%
- 各车辆系列的语音体验统一 & 稳定
- 驾驶过程的分心率下降 15–25%
- 用户 NPS（语音助手满意度）显著提升
02
维保/保养自动化流程
我们交付的是
- 维保需求识别模型（车况、里程、故障、异常行为识别）
- 自动生成工单、维保方案与报价
- 服务顾问 AI 助手：异常解释、维保建议自动生成
- 进店前/保养后触达流程自动化（短信/企微/APP）
能带来的效果
- 车主进店转化率提升 20–40%
- 人工服务成本下降 30–50%
- 工单处理效率提升 2–3 倍
- 服务一致性、报价透明度显著提升
03
用户私域运营 Agent
我们交付的是
- 用户生命周期分群（车龄、用车行为、保养周期、风险等级）
- 企微/APP 私域运营智能体：自动推送活动、保养提醒、内容营销
- 智能客服 + 销售线索培育机器人
- 试驾、购车、保养等全链路运营自动化
能带来的效果
- 试驾预约提升 30–60%
- 复购/置换提醒转化提升 20–45%
- 私域运营人力成本减少 50–70%
- 内容触达效率提升 5–10 倍
04
驾驶行为识别模型
我们交付的是
- 驾驶动作识别（急刹、急加速、疲劳驾驶、分心行为、危险动作）
- 风险评分模型与用户安全画像
- 精准保险/维保推荐模型（基于驾驶风险预测）
- 车队管理端的风险监控与节能评估工具
能带来的效果
- 安全风险预警准确率提升 25–40%
- 保险理赔成本潜在下降 15–30%
- 车队能耗降低 10–20%
- 行为数据驱动的维保与保险业务转化提升
典型场景
- 智能座舱体验不足
- 售后服务成本高
- 数据割裂难以流转
数据价值
- 工单自动化率 40–60%
- 售后满意度提升 30%+