医疗健康
AI 改进医疗信息流动，提升问诊效率、内容质量与健康管理体验。
核心价值
医疗知识结构化
- 配合健康设备的数据解释
- 标准化大量重复性流程
可交付物
01
AI 医疗问答
我们交付的内容
- 搭建医疗知识库（医学文献 / 临床指南 / 常见病科普）
- 构建多轮医疗问答系统（症状问诊、用药建议、复诊提醒）
- 智能识别用户描述（症状、时间线、严重程度）
- 与医院现有系统对接（HIS / EMR / 随访系统）
能带来的效果
- 医患咨询量 自动分流 40–70%
- 医生重复问答工作量减少 60%
- 用户咨询等待时间减少 80%
- 医疗知识输出一致、精准、可追溯
02
健康行为识别模型
我们交付的内容
- 睡眠行为识别（睡眠深浅/入睡延迟/觉醒次数）
- 运动行为识别（步频 / 心率区间 / 活动强度）
- 生理体征识别（呼吸率 / HRV / 压力指数）
- 数据校准与个性化模型微调（适配不同设备）
能带来的效果
- 健康数据识别准确率提升 10–30%
- 用户行为洞察维度显著增加
- 用于健康管理 / 康复指导 / 保险风控的模型能力增强
- 支持后续 AI 健康助手、个性化推荐等系统
03
病例摘要与流程自动化
我们交付的内容
- 自动抽取病例信息（主诉、现病史、既往史、用药记录）
- 随访记录自动形成结构化摘要
- 智能风险事件识别与提醒（异常指标、复诊建议）
- 与院内系统自动同步（随访、提醒、标签化运营）
能带来的效果
- 医生文书工作时间减少 50–70%
- 随访准确度与召回率提升 20–40%
- 医疗记录结构化率达到 80–95%
- 明显降低漏诊与延迟随访风险
04
智能健康助手 Agent
我们交付的内容
- 个性化健康行为指导（睡眠、运动、压力管理）
- 按用户病史定制的健康提醒（随访 / 用药 / 检查）
- 日常问答与陪伴式健康管理（健康洞察、趋势解读）
- 多端打通（小程序 / App / 可穿戴设备）
能带来的效果
- 用户健康任务遵从度提升 30–60%
- 健康计划坚持率提升 40%+
- 客服/运营对健康用户的支持成本降低 50%
- 更高的用户留存、健康管理效果显著提升
典型场景
- 健康平台缺乏高质量知识库
- 医护人员重复劳动过多
- 健康设备需要可解释性 AI
数据价值
- 报告生成效率提升 10×
- 用户留存提升 25–40%
- 人工随访成本降低 60–90%